¿Y si al radiólogo adecuado se le asignara automáticamente el examen de imagen adecuado de manera oportuna?

En empresas de radiología complejas y con múltiples centros, en las que las distintas ubicaciones generan un flujo continuo de casos de diagnóstico por imagen -algunos urgentes, otros menos urgentes y otros muy especializados-, puede ser un reto gestionar la priorización y delegación de casos al radiólogo más adecuado para leer un examen concreto, en función de la experiencia o los antecedentes.

Racionalizar el flujo de trabajo es imperativo, no sólo para ofrecer un alto nivel de atención al paciente, sino también para afrontar el verdadero reto del agotamiento de los radiólogos.

"El síndrome de desgaste profesional es una preocupación para los radiólogos... más aún para los radiólogos de diagnóstico, comparado con todos los demás médicos. Los factores de riesgo a causa del síndrome de desgaste profesional incluyen capacitación insuficiente, sobrecarga de trabajo, falta de control, limitaciones de tiempo graves para el rendimiento de trabajo, estrés prolongado, introducción de muchos cambios rápidamente..."²

Los algoritmos inteligentes que determinan automáticamente la mejor correspondencia pueden ayudar a entregar el caso correcto al radiólogo adecuado, en función de su área de especialización, disponibilidad y carga de trabajo actual, incluso para instituciones académicas y de investigación.

La capacidad de indexar múltiples archivos almacenados en servidores distintos para entregar automáticamente los estudios más urgentes a los radiólogos disponibles más calificados puede acelerar la lectura y los informes, de manera que pueda brindarse el tratamiento adecuado lo más rápido posible. Esto ayuda a equilibrar la carga de trabajo entre los radiólogos, permitiendo que los casos más relevantes sean leídos primero por el subespecialista adecuado disponible. También contribuye a la continuidad del cuidado de la salud, ya que, cuando es posible, el caso puede derivarse al radiólogo que ya ha revisado los exámenes anteriores de un paciente.

Abordar el retraso en la obtención de imágenes causado por la pandemia de COVID-19 aumentará el número de estudios que deben leerse. Priorizar esos estudios es esencial.

Por ejemplo, cuando un paciente con un dolor de cabeza súbito y agudo llega corriendo al servicio de urgencias, el TAC exige atención inmediata. Los algoritmos de IA* pueden detectar una hemorragia intracraneal, lo que activa la lista de trabajo para priorizar el caso.

Una lista de trabajo inteligente moverá el examen a la parte superior de la lista de trabajo para el neurorradiólogo más apropiado. Mientras el paciente sigue en el escáner, el radiólogo que lee la imagen puede conectarse a distancia con otro especialista mediante chat nativo y pantalla compartida para discutir el caso en un entorno digital seguro.

Un jefe de radiología en Europa dice lo siguiente sobre Radiology Workflow Orchestrator:

"El radiólogo no es solo un ‘intérprete’ de imágenes, sino también un consultor para la actividad clínica. Liberar tiempo útil y precioso para el radiólogo significa que no solo se puede duplicar el número de exámenes que se deben notificar, sino que cada vez más permite a los radiólogos crecer y también mejorar su vida profesional .... permitiendo disponer de espacio y tiempo con equipos multidisciplinares; el rol del radiólogo será fundamental".

Ofrece la posibilidad de indexar múltiples archivos almacenados en servidores dispares para entregar automáticamente los estudios más urgentes a los radiólogos más relevantes.

Vea Philips Radiology Workflow Orchestrator en acción.