Seis beneficios de unificar los datos de monitorización de pacientes en su red de atención integrada

La información de calidad tiene el potencial de permitir que los sistemas de salud no solo respondan a las demandas del mercado —pacientes más graves, un escrutinio continuo de los resultados del paciente, demandas incesantes sobre los recursos—, sino que también impulsen activamente sus misiones. En la práctica, sin embargo, muchos sistemas no logran aprovechar plenamente un activo crucial: los robustos valores numéricos, formas de onda y, sí, alarmas que componen sus datos de monitorización.

Este descuido representa una oportunidad perdida. La monitorización no solo proporciona una parte sustancial de los datos de paciente, sino que su naturaleza (a menudo) continua ofrece una perspectiva única, ya que otras fuentes de información se capturan con baja frecuencia y suelen ser motivadas por sucesos específicos.

Para aprovechar el vasto recurso que representan los datos de monitorización, los sistemas de salud primero deben unificarlos en todo el centro hospitalario. Esa transformación comienza con la estandarización de la monitorización en todos los centros de cuidado de la salud, mediante una plataforma centralizada que capture, estructure, interprete y comparta los datos de manera consistente donde sea necesario.

Idealmente, la solución debería cerrar los vacíos de monitorización continua e incluso incorporar datos suplementarios de otros dispositivos médicos. Debe apoyar a los profesionales clínicos, investigadores y responsables de la toma de decisiones en todo el centro hospitalario, al tiempo que habilita nuevas plataformas para la extracción de información y el almacenamiento de datos a largo plazo. Y debe promover una sólida confidencialidad y seguridad de los datos.

Con los sistemas sanitarios ahora capaces de cumplir estos criterios, los datos de monitorización de pacientes pueden alcanzar su máximo potencial, desbloqueando seis impactos clave:

Cuando los datos de monitorización se centralizan, los profesionales sanitarios están preparados para continuar atendiendo rápidamente a los pacientes transferidos desde otras ubicaciones dentro del sistema. No necesitan esperar a las capturas de la historia clínica electrónica; en lugar de eso, pueden acceder de inmediato a un registro completo de la historia y tendencias fisiológicas del paciente.

Del mismo modo, cuando los pacientes necesitan trasladarse entre unidades clínicas en un hospital, la centralización puede reducir la necesidad de ingreso manual de datos y ayudar a eliminar los vacíos de monitorización durante el transporte. También puede garantizar que todos los equipos de profesionales sanitarios vean información completa y actualizada del paciente para tomar las decisiones clínicas más informadas.

La centralización puede habilitar un acceso oportuno y fluido a los datos donde se necesite dentro del sistema: en una central de monitorización convencional, a través del navegador web de una computadora o en un dispositivo móvil. En el hospital, esa flexibilidad puede liberar a los equipos de atención de la cabecera del paciente cuando no sea necesario, especialmente cuando una solución móvil también les permite intervenir.

Por supuesto, los datos deben aportar valor clínico y empoderamiento del personal en lugar de limitarse a añadir ruido ya existente, lo que exige un escrutinio de la tecnología relacionada antes de su adopción y una discusión con las partes interesadas sobre cómo utilizarla mejor. Sin embargo, sin la unificación de los datos, esa conversación es irrelevante.

Aunque los equipos de primera línea pueden establecer alarmas basándose en las mejores prácticas clínicas, esas directrices pueden surgir en parte de suposiciones y anécdotas. Las expectativas acerca del comportamiento de las alarmas de un sistema de monitorización también pueden diferir de la realidad, por lo que se requiere un enfoque basado en datos.

La monitorización conectada permite a los sistemas de salud capturar un gran volumen de datos de alarmas comparables en todo el centro hospitalario. Luego pueden desarrollar vías basadas en la evidencia para ajustar de forma segura las alarmas para tipos específicos de unidades de cuidados, poblaciones específicas e incluso pacientes individuales, un objetivo complejo pero valioso que a menudo era inalcanzable en el pasado.

Para satisfacer las demandas del mercado y alcanzar sus objetivos, los sistemas de salud deben adaptarse, perfeccionarse e innovar constantemente. Sin embargo, basarse en impresiones y suposiciones en lugar de evidencia cuantitativa dificulta la mejora. Además, sin suficiente información para identificar patrones, los desafíos sistémicos pueden parecer simplemente sucesos aislados en el momento.

El volumen de la monitorización de pacientes y la profundidad de sus datos pueden abordar ambos desafíos cuando se aplican a gran escala. Al agregar datos en todo el centro hospitalario, los líderes clínicos pueden revisar los resultados de los pacientes, la adhesión a los protocolos, las prácticas clínicas y la eficiencia del flujo de trabajo para identificar oportunidades de mejora y formas de cambiar.

En el ámbito operativo, los líderes pueden utilizar datos de monitorización y análisis para adaptar el personal y el equipamiento a las necesidades de los pacientes y responder a desafíos como las condiciones cambiantes del mercado. Este tipo de conocimientos que requieren acción y basados en datos a menudo han sido difíciles de obtener en el pasado.

Las emergencias de salud pública han puesto de manifiesto la necesidad de reunir y analizar rápidamente los datos de monitorización disponibles, para definir intervenciones y proporcionar una respuesta coordinada. Desarrollar conjuntos de datos más grandes y unificados puede facilitar el seguimiento de resultados del paciente, la identificación de grupos en riesgo y la distribución de recursos donde se necesitan.

Con mayor frecuencia, la riqueza de la monitorización puede potenciar la investigación clínica y los estudios de salud poblacional de nuevas maneras, para identificar tendencias, factores de riesgo y estrategias de cuidado de la salud preventiva.

Anteriormente, los investigadores dependían de instantáneas retrospectivas de la historia clínica electrónica, a menudo solo un punto de datos para cada parámetro cada 30 a 60 segundos. Las soluciones más recientes pueden almacenar y compartir toda la amplitud de datos de monitorización mediante capacidades mejoradas en el sitio o soluciones basadas en la nube.

Para la monitorización de pacientes, el desarrollo e implementación de algoritmos requiere conjuntos de datos grandes, de alta calidad y completos. También lo hace la futura integración anticipada de la inteligencia artificial.

Al aumentar la cantidad de puntos de datos confiables y robustos, los sistemas de salud y sus socios pueden acercarse a metas como la detección temprana del deterioro, alarmas más inteligentes y una mejor ayuda a la toma de decisiones clínicas. Es una perspectiva emocionante para el campo de la monitorización de pacientes.