Evaluación automatizada del movimiento parietal segmentario del ventrículo izquierdo, la primera de este tipo
- August 11 2025
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Evaluación automatizada del movimiento parietal segmentario del ventrículo izquierdo, la primera de este tipo
Las anomalías del movimiento parietal del ventrículo izquierdo son un indicador independiente de sucesos cardiovasculares adversos y muerte en pacientes con cardiopatías como infarto de miocardio, asincronía y cardiopatía congénita [1,2]. La evaluación precisa de las anomalías regionales del movimiento segmentario (RWMA) es fundamental para identificar infartos agudos y crónicos de miocardio, así como para diferenciar causas isquémicas de no isquémicas. Una nueva herramienta basada en IA, Auto Segmental Wall Motion Scoring (Auto SWM), puede proporcionar una evaluación rápida y objetiva de las anomalías regionales del movimiento segmentario del ventrículo izquierdo.
De un vistazo:
- La nueva herramienta sugiere automáticamente puntuaciones de movimiento segmentario para el ventrículo izquierdo
- Un flujo de trabajo sencillo y rápido de cuatro pasos genera puntuaciones que el usuario revisa y aprueba o modifica
- Un estudio de validación mostró correlación entre el índice de puntuación de movimiento segmentario generado automáticamente y la evaluación realizada por cardiólogos certificados.
Estudios recientes que evaluaron el valor pronóstico del índice de puntuación de movimiento segmentario (WMSI) en pacientes con infarto agudo de miocardio han mostrado que es superior a la fracción de eyección del ventrículo izquierdo (FEVI) para predecir la mortalidad [3-5]. Otro estudio indicó que el WMSI supera a la FEVI en la predicción de la mortalidad a 12 meses en pacientes con infarto de miocardio con elevación del segmento ST (STEMI) sometidos a una intervención coronaria percutánea primaria (PCI) [6].
Puntuación automática del movimiento parietal
La potente herramienta de análisis Auto SWM, integrada en el ecógrafo mediante la aplicación 2D Auto LV, ofrece una evaluación rápida y objetiva de las anomalías regionales del movimiento parietal del ventrículo izquierdo. Auto SWM es una aplicación innovadora que sugiere automáticamente una puntuación del movimiento parietal del ventrículo izquierdo.
Clasificación de segmentos
La herramienta utiliza un modelo de aprendizaje automático para evaluar la velocidad, el desplazamiento y la deformación en cada uno de los 17 segmentos del ventrículo izquierdo. A partir de estos cálculos, clasifica los segmentos en una de tres categorías: normal, hipocinético o acinético. La inteligencia artificial determina una puntuación para 16 segmentos del ventrículo izquierdo, y el segmento final se calcula como un promedio de los cuatro segmentos apicales.
Flujo de trabajo simple
El sencillo flujo de trabajo de cuatro pasos comienza con la adquisición de imágenes e incluye una revisión manual y aceptación de los resultados. (Figura 1)
Valor demostrado por un estudio de validación
Un estudio de validación realizado con datos retrospectivos comparó el WMSI generado automáticamente por la aplicación Auto SWM con una evaluación visual realizada por un panel de consenso compuesto por cuatro cardiólogos certificados. En total, el análisis automatizado fue posible en 143 de 161 (89 %) exámenes. La correlación entre el WMSI de referencia y el WMSI calculado automáticamente se muestra en la figura 2.
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Notas al pie
- Carluccio E, Tommasi S, Bentivoglio M, Prosciutti L, Corea L. Usefulness of the severity and extent of wall motion abnormalities as prognostic markets of an adverse outcome after a first myocardia infarction treated with thrombolytic therapy. Am J Cardiol. 2000;85:411-5.
- Cicala S, de Simone G, Roman MJ, et al. Prevalence and prognostic significance of wall-motion abnormalities in adults without clinically recognized cardiovascular disease: the Strong Heart Study. Circulation. 2007 July 10;116(2):143-50.
- Juardo-Román A, Aguado-Quílez P, Rubio-Alonzo B, et al. Superiority of wall motion score index over left ventricle ejection fraction in predicting cardiovascular events after an acute myocardial infarction. Eur Heart J Acute Cardiovasc Care. 2019 Feb; 8(1):78-85.
- Kan G, Visser CA, Koolen JJ, Dunnig AJ. Short and long term predictive value of admission wall motion score in acute myocardial infarction. A cross sectional echocardiographic study of 345 patients. Br Heart J. 1986 Nov;56(5):422-7.
- Xiang L, Wang M, You T, Jiao Y, Chen J, Xu W. Prognostic value of ventricular wall motion score and global registry of acute coronary score in paitents with acute myocardial infarction. Am J Med Sci. 2017 Jul;354(1):27-32.
- Savage ML, Hay K, Anderson B, et al. The prognostic value of echocardiographic wall motion score index in ST-segment elevation myocardial infarction. Crit Care Res Pract. 2022 Nov 10;2022:8343785.
Descargo de responsabilidad
Los resultados son específicos de la institución donde se obtuvieron y pueden no reflejar los resultados alcanzables en otras instituciones. Los resultados en otros casos pueden variar.