Integración profunda de herramientas de IA probadas en los sistemas de ultrasonido cardiovascular de Philips para mejorar los diagnósticos para más pacientes con enfermedades cardíacas

"A medida que los casos clínicos se hacen más complejos y aumenta el volumen de pacientes, leemos cientos de exámenes ecocardiográficos diarios con miles de puntos de datos", dijo Roberto Lang, MD, Director del Laboratorio de Imágenes Cardíacas no Invasivas, Universidad de Chicago Medicine, EE. UU. "Con la integración de la IA en las soluciones de ecocardiografía, ahora podemos automatizar algunos de los pasos para apoyar la toma de decisiones de los médicos clínicos, lo que les permite detectar, diagnosticar y controlar diversas afecciones cardíacas con mayor confianza y eficiencia en cuestión de segundos."

Dr. Lang se unirá a otros médicos clínicos para compartir los resultados de un nuevo resumen científico que se presentará en la reunión anual de la American Society of Echocardiography (ASE2024) (14 – 16 de junio, Portland, EE. UU.), demostrando cómo los algoritmos de IA de primera clase, co-desarrollados con Philips, proporcionan una detección altamente precisa de anomalías en el movimiento de la pared regional (RWMA) en la ecocardiografía. RWMAs pueden ser un indicador independiente de eventos cardiovasculares adversos y muerte en pacientes con enfermedades cardiovasculares como infarto de miocardio (IM) y enfermedad cardíaca congénita. La evaluación automatizada basada en aprendizaje automático de RWMA tiene el potencial de mejorar la eficiencia de todos los lectores. "Una ventaja de los métodos de IA sobre el análisis visual convencional es que se puede realizar en segundos, proporcionando información rápida y precisa para ayudar a mejorar las lecturas de expertos al resaltar rápidamente áreas de preocupación para RWMA, mejorando la facilidad y eficiencia de la interpretación," agregó Lang.

"Al aprovechar el poder de la IA en nuestras soluciones de ecocardiografía, empoderamos a los médicos clínicos con capacidades de diagnóstico mejoradas, para mejorar en última instancia la atención al paciente y los resultados en el manejo de la enfermedad coronaria y valvular, al tiempo que mejoramos la eficiencia general en la práctica cardíaca", dijo David Handler, VP y Líder de Negocios para Ultrasonido Cardiovascular Global en Philips. “Para los pacientes, esto significa una interpretación de imágenes consistente que puede llevar a menos reexámenes, procedimientos intervencionistas más cortos y efectivos, y potencialmente tiempos de recuperación más rápidos.”