Aportar mayor claridad al diagnóstico del cáncer de próstata en el Mes de la Salud Masculina

El cáncer de próstata sigue siendo el segundo tipo de cáncer más frecuente entre los hombres; sin embargo, muchas personas desconocen los avances en los métodos de detección que pueden mejorar significativamente los resultados. A pesar de hacer todo bien, muchos hombres aún se enfrentan a la frustrante realidad de un diagnóstico incorrecto o un tratamiento excesivo.

Esto significa que algunos hombres se someten a tratamientos agresivos o incluso innecesarios que pueden provocar efectos adversos sin mejorar su calidad de vida.  Durante los controles médicos anuales, muchos hombres se realizan una prueba de PSA, que puede dar lugar a una biopsia si los niveles son elevados. Sin embargo, los métodos tradicionales de biopsia pueden pasar por alto cánceres agresivos o identificar cánceres de bajo riesgo que no requieren tratamiento.

En junio, durante el Mes de la Salud Masculina, es momento de hablar sobre un mejor camino a seguir. Uno que aproveche las herramientas más avanzadas en diagnóstico por imágenes, urología y patología digital para ayudar a los profesionales clínicos a aportar mayor claridad al cuidado del cáncer de próstata y brindar la mejor atención posible.

Durante décadas, el método estándar para detectar el cáncer de próstata ha sido la biopsia guiada por ecografía transrectal (TRUS), un procedimiento que toma muestras de áreas aleatorias de la próstata guiándose únicamente por ultrasonido.

Actualmente, la atención del cáncer de próstata está evolucionando hacia diagnósticos de precisión que integran diagnóstico por imágenes, biopsias dirigidas, patología asistida por IA y planificación personalizada. Estos métodos para el diagnóstico de próstata se utilizan en 25 de los 30 hospitales oncológicos mejor clasificados de Estados Unidos.

1. Diagnóstico por imágenes inteligente

Philips ofrece el Elition X (3.0T) con SmartSpeed: técnicas de adquisición de imágenes aceleradas mediante IA y una resolución hasta un 65 % superior, lo que permite realizar una resonancia magnética biparamétrica de próstata en aproximadamente 5 minutos. [3] Philips SmartSpeed es el resultado galardonado de una competencia organizada por Facebook AI. [4]

2. Interpretación eficiente y precisa

Para mejorar la eficiencia y la consistencia de los radiólogos al llegar a un diagnóstico, Philips ofrece AI Manager, [5] un punto de integración abierto e independiente del proveedor para aplicaciones de IA de terceros dentro del flujo de trabajo de radiología existente. Para respaldar el flujo de trabajo diagnóstico del cáncer de próstata, Philips ofrece AI Manager con múltiples aplicaciones de IA para el cáncer de próstata: Bot Image, Lucida Medical y Quibim.

DynaCAD [6] ofrece al radiólogo herramientas avanzadas de visualización dedicadas para imágenes de resonancia magnética multiparamétrica, lo que permite delimitar la glándula prostática, las lesiones y elaborar informes conforme al estándar PI-RADS.

3. Aprovechar la información y la colaboración

Para seguir respaldando un diagnóstico correcto del cáncer de próstata desde la primera evaluación, Philips ofrece una solución compuesta por DynaCAD Urology y UroNav. La segmentación de la próstata, la identificación y segmentación de las lesiones de cáncer de próstata y su puntuación PIRADS se trasladan de DynaCAD a UroNav, compartiendo los resultados del radiólogo con el urólogo para preparar y ejecutar el procedimiento de biopsia.

UroNav ofrece fusión en tiempo real de imágenes de resonancia magnética y ultrasonido (basada en seguimiento electromagnético) durante el procedimiento de biopsia, lo que se traduce en un rendimiento diagnóstico un 30 % mayor para el cáncer de próstata de alto riesgo. [7]

Las biopsias obtenidas por el urólogo (mediante UroNav) deben ser analizadas por el patólogo. Para apoyar a los departamentos de anatomía patológica en su proceso de digitalización, Philips cuenta con la mayor base instalada de patología digital del mundo con una solución completa (PIPS): un escáner, un software de visualización denominado Image Management System (IMS), monitores/pantallas, así como servicios comprobados de planificación, implementación y transformación que han ayudado a más de 300 clientes a transformar digitalmente sus flujos de trabajo de anatomía patológica. [8]

Philips también colabora con soluciones de IA de terceros para aplicaciones de IA en anatomía patológica (digital). [9]

Los primeros resultados muestran un aumento de la eficiencia de hasta un 25 % al pasar de la patología analógica (microscopio) a la patología digital, y un incremento adicional de la eficiencia de hasta un 37 % al incorporar IA a la patología digital. [10]

Nuestras soluciones clínicas pueden mejorar la detección y la experiencia del paciente al reducir las biopsias innecesarias y disminuir potencialmente las complicaciones posteriores al procedimiento. La patología digital ahorra tiempo y recursos gracias a funciones optimizadas de colaboración y herramientas de gestión de casos. Esta solución digital puede utilizarse junto con una infraestructura de TI empresarial y capacidades de IA, [9] lo que permite mejorar la productividad y la eficiencia de forma rentable. [11] Por ejemplo, la IA puede ayudar a asignar automáticamente la puntuación de Gleason a las muestras de tejido, un aspecto importante para determinar la estadificación del cáncer de próstata.

Philips DynaCAD Urology reúne toda la información en una única vista del paciente, combinando imágenes, ubicaciones de las biopsias y datos anatomopatológicos. Esto ayuda a los profesionales clínicos a establecer un diagnóstico con confianza y, en última instancia, a brindar la mejor atención posible.

El cáncer de próstata afecta a 1 de cada 6 hombres en Estados Unidos y Europa. [12] Sin embargo, la mayoría de los hombres diagnosticados con cáncer de próstata no fallece a causa de esta enfermedad, y actualmente más de 3,3 millones de hombres en Estados Unidos que han recibido este diagnóstico siguen con vida. Marquemos la diferencia, juntos.