Solución de Visualización Avanzada Intellispace Portal de Philips

Recientemente, para reconectar tanto sus sistemas como su personal, la red de salud de Augusta University Health de los Estados Unidos se asoció con Philips. Como parte del proyecto, instalaron la plataforma de visualización avanzada del IntelliSpace Portal para brindarle a los médicos acceso a las imágenes y la información prácticamente en cualquier lugar que la necesiten, incluido el acceso a estudios previos de pacientes dentro de su red.

Este entorno de trabajo conectado les permitió a los radiólogos trabajar de forma más inteligente y eficiente, y proporcionó diagnósticos más rápidos. “Nuestros radiólogos pueden ahora sentarse en prácticamente cualquier máquina del hospital o incluso en el hogar. El tiempo medio de respuesta ha disminuido en un 22 %”, dice el Dr. James Rawson, de AU Health. Ese tiempo de respuesta más rápido podría liberar parte de la creciente presión sobre los radiólogos para que trabajen más horas.

Preprocesamiento de predicción en imágenes médicas

En los últimos años, a medida que los equipos de diagnóstico por imágenes mejoran, hay un crecimiento explosivo de los datos de diagnóstico por imágenes médicas. Las resoluciones de las imágenes son cada vez mejores, lo que resulta en más imágenes por serie, y están surgiendo nuevos tipos de series que muestran aspectos adicionales de la exploración.

Junto con eso, se proporcionan algoritmos avanzados a los médicos, que los ayudan a sacar el máximo provecho de los datos de sus pacientes. Las herramientas de visualización avanzada (AV) pueden proporcionar información extremadamente valiosa que, de otra manera, puede ser ignorada, como la segmentación en 3D, la segmentación de los vasos, la detección de nódulos y varias mediciones relevantes. Sin embargo, el uso de la AV todavía no es muy común y suele limitarse a un pequeño porcentaje de los casos.

Esto se debe, sobre todo, a que las soluciones de AV son complicadas de usar y, en muchos casos, aumentan sustancialmente el tiempo de lectura para el radiólogo. El problema puede resolverse ejecutando los algoritmos necesarios sobre los datos de antemano, como un preprocesamiento. De esta manera, los resultados de los algoritmos ya estarán preparados, y el radiólogo no tendrá que esperar a la ejecución del algoritmo cuando necesite trabajar en un caso.

La última versión del Portal IntelliSpace utiliza las capacidades de aprendizaje de la máquina para reunir datos sobre el flujo de trabajo del clínico para predecir los patrones de uso y preprocesar los datos de los pacientes antes de que se abra el estudio, lo que proporciona una sensibilidad superior al 90 %. El uso continuo de la solución minimizará en última instancia el tiempo de lanzamiento de los estudios y mejorará la eficiencia del tiempo de lectura de los radiólogos.

[1] IntelliSpace Portal es una herramienta de software  multimarca, multiespecialidad y multisitio que te acompaña en tus diagnósticos. Para mayor información visita www.philips.com

[1] Specktor B., Preprocessing Prediction of Advanced Algorithms for Medical Imaging, Journal Digital Imaging, vol. 31, 2018